在工业资产的整个生命周期中收集了大量的检查数据。从研究和开发阶段，经过测试和生产，再到操作和维修，它既是监管机构的要求，也是管理产品开发、质量和生产过程的必要条件。

但如果问任何一位工厂经理，他们收集的工业检验数据是否能被工程师以有意义的方式使用，他们可能会耸耸肩。”到目前为止，还没有一种工具可以在一个地方轻松地收集和分析这些大量的数据Waygate Technologies的首席技术官Arungalai Anbarasu说。Waygate是一家领先的无损检测(NDT)解决方案提供商，为汽车、航空航天、电子或能源等苛刻行业的大公司提供服务。”但通过InspectionWorks，我们开发了一个不可知论的数据管理平台，可以连接资产整个生命周期的整个检查历史，并为创新提供有意义的见解”

在过去，工业检验数据以分散的方式收集和存储，很少有供应商整合和不连贯的结果。这导致检查被视为一项代价高昂的投资，几乎没有机会提取价值。为了解决这个巨大的难题，InspectionWorks采取了一种方法，将其总结为三个词:获取、分析和行动。在此过程中的每一步，数据都被用于创建资产的数字双胞胎，用于优化流程，最大限度地延长正常运行时间，预测故障，并最终改进产品设计。

此外，还可以使用来自检查的真实数据为数字孪生体添加第三层。这是关于零件的实际缺陷和材料特性的信息。它给出了零件当前状况或零件所经历的不同缺陷的真实概述。这可以用来更准确地预测零件的状况及其安全性。

将检测数据添加到现有零件和工艺数据的数字三联组中，可以实现各种增值优化，如改进制造工艺、新工艺优化和新设计优化。通过激活这样的数字三元组，可以为所有部件和过程创建跨代改进计划，范围从缺陷的检测到它们的完全消除。

”通过提供这个框架，InspectionWorks将您的数据转化为一个工具，以实现更快更好的决策，最终节省成本并实现更具竞争力的产品安巴拉苏说。他补充说，一家欧洲航空公司自从开始使用该平台以来，已经节省了大约5000万美元。这完全改变了检查的游戏规则。它们不再是昂贵的必需品，而是提供有价值的见解，不仅可以检测缺陷，还可以主动提供避免缺陷所需的信息．”

它是如何工作的

假设一家公司拥有一项资产，比如汽车。创建无损检测数字双胞胎的第一步是收购生产过程中有价值的检验数据。从原材料，到供应部件和工厂组装- InspectionWorks可以将结果与现有数据进行分类和集成，以全面了解资产。借助该平台最新的数字工具InspectionWorks，可根据不同的需求和应用提供多个模块，在云中无缝、准确地收集、存储和管理大量数据存档．它与所有行业标准兼容，可以安全地编目多达20亿张图像。这使得只需要一个零件编号就可以重新访问几年前的结果。

更进一步，InspectionWorks洞察力提供数据管理框架。它将来自多个来源的结果连接到集中池中的资产模型，技术人员可以在其中开发指导工作流并创建定制的和自动的报告。因此，对我们假设的车辆上的点焊或注塑组件的检查可以通过遵循菜单引导的过程来进行，以捕获必要的部件。然后，结果自动传输到平台。如果需要，可以生成检查顺序的自动报告。

一旦获得数据，就可以使用人工智能(AI)和机器学习(ML)等先进技术对资产及其生产过程进行分析。使用InspectionWorks分析模块，资产的安全关键部件可以测量和自动检查，以确保它们在公差范围内。

”该平台的Analyze组件通过单一的集成接口提供上下文数据管理Anbarasu补充说，人工智能和机器学习为制造商提供了更深入的选择，优化和获得丰富的数据，或者结合多个检查并将其应用于同一部件，甚至跨多个部件。

一旦建立和分析了资产的无损检测数据湖，InspectionWorks就可以创建创新的解决方案。其结果是更明智的行动，如工艺改进，组件重新设计，并在日常检查数据继续收集时预测现场故障的能力。

”这种将数据从源头获取到云端，然后再返回的循环增强了产品的进化，并为我们的客户代表了多代人的价值Waygate科技公司首席执行官尼古拉·贾尼斯说。”通过这种方式，我们将工业检验从仅仅维持质量标准的手段提升到一个全新的创新机会宇宙的基础——从产品设计到运营，一直到价值链的下游．”

网络:https://www.bakerhughesds.com/ndt-software/inspectionworks-platform